{"id":176,"date":"2024-11-19T14:39:15","date_gmt":"2024-11-19T14:39:15","guid":{"rendered":"https:\/\/research-sites.cardiff.ac.uk\/decoding-cities-for-informed-decision-making\/?page_id=176"},"modified":"2025-01-20T17:55:01","modified_gmt":"2025-01-20T17:55:01","slug":"about-decide-cy","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/research-sites.cardiff.ac.uk\/decoding-cities-for-informed-decision-making\/cy\/about-decide-cy\/","title":{"rendered":"About DECIDE"},"content":{"rendered":"

Mae DECIDE yn Proisect Marie Sk\u0142odowska-Curie Actions<\/a> gynhelir yn<\/strong> Ysgol Pensaern\u00efaeth Cymru<\/strong> – Prifysgol Caerdydd<\/strong><\/a>.<\/span><\/h3>\n

Cefndir<\/strong><\/h3>\n

Yn y dinasoedd modern, mae gwneud penderfyniadau effeithiol yn dibynnu ar senarios cywir a gwybodaeth ymarferol. Wrth i ardaloedd trefol wynebu heriau cymhleth megis addasu i newid hinsawdd, twf poblogaeth cyflym, anghydraddoldebau economaidd, a’r pwyslais ar drawsnewid digidol, mae argaeledd data cadarn – a’r systemau i\u2019w ddehongli a\u2019i lywio – yn hanfodol i lunio trawsnewidiadau tuag at bolis\u00efau mwy cynaliadwy a chyfiawn.<\/p>\n

Fodd bynnag, yn aml mae senarios traddodiadol sy\u2019n cael eu gyrru gan ddata yn methu \u00e2 chyflwyno\u2019r mewnwelediadau manwl sydd eu hangen ar randdeiliaid ac sydd yn hanfodol ar gyfer cynllunio trefol cynhwysfawr. Mae hyn yn cyfyngu ar allu gwneuthurwyr polisi i ragweld a rheoli canlyniadau eu penderfyniadau yn effeithiol. Mae hyn yn cynnig cyfle i arbrofi a phrototeipio system cefnogi penderfyniadau sy\u2019n cael ei llywio gan ganlyniadau. Bydd y system hon yn gallu darparu senarios pwrpasol, asesu datrysiadau hyfyw yn \u00f4l sut maen nhw\u2019n newid i ymateb i gyfyngiadau sy\u2019n esblygu\u2019n barhaus, a chyfleu canlyniadau\u2019n effeithiol i\u2019r defnyddwyr.<\/p>\n

 <\/p>\n

\n

<\/a><\/p>\n

Amcanion<\/h3>\n

Mae prosiect DECIDE<\/strong> wedi’i strwythuro i gyflawni tri amcan:<\/p>\n

1.<\/strong> Cynhyrchu modelau seiliedig ar rwydweithiau sy\u2019n gallu dadansoddi, disgrifio, a rhagweld newidiadau mewn deinameg symudiad sy\u2019n adlewyrchu penderfyniadau sy\u2019n gysylltiedig \u00e2 symudedd, ac yna eu hintegreiddio \u00e2 data o feysydd gwybodaeth eraill \u2013 gan greu Modelau Aml-Faes (MDM).<\/p>\n

2.<\/strong> Prototeipio fframwaith DSS (cyfansoddiad \u00f4l-gwaith\/rhag-gwaith) sy\u2019n gallu adfer a phlwgio data MDM ac alluogi gwerthusiadau senarios \u2018yn uniongyrchol\u2019 ar gyfer prosesau gwneud penderfyniadau ar wahanol raddfeydd daearyddol (micro-drefol, trefol, rhanbarthol).<\/p>\n

3.<\/strong> Profi defnyddioldeb a chywirdeb DSS gyda rhanddeiliaid mewn senarios achos go iawn, addasu\u2019r system prototeip i fod yn gyfeiriedig gan ganlyniadau, ac yna sefydlu fframwaith y gellir ei drosglwyddo ymhellach i\u2019w weithredu.<\/p>\n

\n

Methodoleg<\/h3>\n

Yn DECIDE, mae dylunio yn chwarae r\u00f4l ganolog wrth gynllunio ac adeiladu amgylcheddau adeiledig, gan fod y gweithgareddau hyn yn cyd-fynd \u00e2 hanfod dewisiadau dylunio. Mae cyfuno gwahanol feysydd gwybodaeth o fewn fframwaith cefnogi penderfyniadau yn gofyn am ymarfer dylunio i greu prototeip sy’n gallu darparu efelychiadau senarios – ac sy’n ddealladwy hefyd i ddefnyddwyr nad ydynt yn arbenigwyr. Mae hyn yn agwedd hanfodol ar strategaeth sy\u2019n cael ei llywio gan ganlyniadau.<\/p>\n